Retelele neuronale sau neurale sunt un subiect de interes general pentru inginerii care vor sa lucreze in domeniul inteligentei artificiale asa ca au invatat de la albine ce trebuie sa faca.
O colonie de albine poate fi vazuta ca o creatura difuza care se poate extinde pe distante lungi si in mai multe directii pentru a exploata un numar mare de surse de hrana in acelasi timp. In principiu sursele de hrana cu o cantitate mare de polen care poate fi colectat cu minimum de efort vor fi vizitate de mai multe albine in timp ce zonele cu mai putin polen vor primi mai putine albine.
Algoritmul va necesita astfel numarul de parametrii: numarul de albine lucratoare, de paznici si de cercetasi, numarul de surse de hrana selectate, numarul de zone optime de hrana si numarul de albine care va fi recrutat pentru aceste zone de top, numarul de albine recrutat pentru zonele normale sau mai putin bune, numarul initial de grupuri ceea ce include zonele de alimentare si vecinatatile acestora precum si numarul de opriri pe care trebuie sa il faca o albina.
La pasul doi vor fi evaluate calitatile fiecarei zone de hrana, ceea ce va depinde de optimizarea problemei si in general sursele optime se determina in functie de valoarea functiei care determina obiectivele vizate.
Albinele care au valorile cele mai bune vor fi albinele selectate si sursele de hrana pe care le-au vizitat, acestea vor fi analizate mai atent. Algoritmul conduce cercetarea in vecinatatile acestor surse de hrana selectate si sunt desemnate mai multe albine care sa caute in zona respectiva.
Algoritmul albinelor a fost utilizat in mai multe situatii si de fiecare data a dovedit ca poate furniza o informatie mai buna decat oricare alte metode inteligente de optimizare pentru un numar mare de probleme complexe.
In implementarea algoritmului albinelor pentru detectia defectelor din lemn, aceste defecte au fost fotografiate si memorate intr-un calculator. Imaginile se convertesc in histograme alb negru si sunt segmentate si procesate cu ajutorul unor algoritmi. De la primele statistici extrase din histograme sunt 17 detalii de catre trebuie sa se tina cont atunci cand se determina daca o placa de furnir are sau nu defecte.
